近日，字节发布Seedance2.0mini，把视频生产的成本拉低到了0.5元/秒，比Seedance 2.0还便宜一半。更便宜的价格、更快的速度成为当下需求端的重要一点，一个现实是，在流媒体、短剧、广告等领域，越来越需要切实的AI降本增效，但试错成本可能越来越低，对于这些领域的中小企业而言，谁的单位创意的Token消耗更低，谁就可能有领先的成本、毛利率优势。

很多大厂都开始调整Token配给策略。

腾讯就宣布了一则内部规则，取消了‌外部模型Token额度全员统一配额转为‌差异化、动态式分配（原约2000美元/月）；《崩坏》系列 AI NPC & Gameplay 技术团队负责人郑银河透露，有员工为了实现项目，建了几十个 Agent 共同协作，结果一晚上烧了价值 200 万元的 Token；Meta发布内部备忘录，向员工披露公司预计2026年仅“内部AI使用”一项支出就将达到数十亿美元，并计划于2027年正式推行以预算和配额为核心的词元管理机制，开始着手限制内部token消耗。

这些只是行业的缩影，大公司们对Token额度的快速消耗甚至超过了他们自己的预期，Token消耗量的暴增也让成本支出飙升。

AI巨头们开始意识到Token高昂成本的问题，OpenAI首席执行官奥尔特曼公开质疑“token支持增加并未带来实际的生产力提升”，大厂们关于token消耗的看法正趋于理性。

大厂还在犹豫是否削减Token额度，但更多中小型互联网公司已经撑不住了。某腰部互联网公司员工称，原来大家可以不限额使用Claude Code，公司报销，现在是开放了Anthropic的API接口，每个人每月是1000元额度，并且让大家优先使用更便宜的国产大模型。公司的管理者们发现，即便使用了AI，整体的运营效率并没有提升，甚至当大模型需要排队时，反而影响重要产品的节奏。

百度创始人李彦宏在今年的AI开发者大会上首次提出日活智能体数（Daily Active Agents，简称DAA），DAA大致对应移动互联网时代通用的日活用户数（DAU）,它看起来，比单纯看Token消耗量更能体现平台和生态真实繁荣程度的度量。

微软高管查尔斯·拉曼纳向媒体表示，Copilot Cowork无法提供“无限用”套餐，高昂的成本让Copilot Cowork的agent每多调一次模型、多读一段上下文、多用一个工具，账单就要多一行。因此，它正在悄悄给这自己找一台更平价的“引擎”，一个自家托管、经过微调的开源模型，候选之一，便是 DeepSeek V4。

DeepSeek 在今年4月份一口气放出两个开源模型，V4-Pro 和 V4-Flash，都支持一百万 token 的超长上下文。Pro 版本有一万六千亿参数，是目前公开权重里最大的模型之一，性能被认为已经逼近 OpenAI 和 Anthropic 的顶级闭源模型，用的却是最宽松的 MIT 开源许可。超强的性能及性价比，让 DeepSeek 成为了基座模型中的“斩杀线”，比它强的没它便宜，比它便宜的没它强。

结语

OpenAI 和 Anthropic 两家 AI 领头羊，都已经进入到 IPO 冲刺阶段，当他们真正上市，各大AI大厂们的Token 补贴还会继续么？当下精打细算的“配额制”与“国产替代”，似乎已经让又免费又无限的AI蜜月期步入结束阶段。

（文/陈皮）

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