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在labubu等爆款产品的带动下，泡泡玛特风靡全球，泡泡玛特在海外市场大获成功，也彰显了中国制造正在向全球价值链的高端迈进。

据相关报道表示，泡泡玛特目前没有自己的工厂，产品都是通过代工完成。这些工厂多分布于广东东莞，“东莞发布”曾在一篇推文中提到，为了解决供应链问题，泡泡玛特创始人王宁曾在东莞各个工厂之间奔波。早在2020年，东莞就有超过30家代工厂、合作企业为泡泡玛特供货。有数据显示，目前东莞承担了泡泡玛特约70%的产能。除了东莞，泡泡玛特的供应链，还分布在北京、香港、广州、深圳、苏州、宁波、上海、汕头等多个城市。

如果用为一句话来总结就是：北京负责IP孵化与商业运营，香港提供创意灵感，东莞承担70%的生产制造，广州提供IP授权与部分原材料，深圳提供盒外包装供应商，苏州提供核心面料供应商……可见，泡泡玛特能够风靡全球，不是一个企业在战斗，背后还有国内强大的供应链在支撑。

而同样的，很多分析师认为蜜雪冰城的成功被归结为低价和自建供应链，甚至被认为是一家供应链公司。通过供应链的极效整合、标准化实现的可行性、低客单价市场的规模化以及数字化管控的反脆弱性形成闭环，从而推动蜜雪冰城的成功。

尤其在AI驱动供应链优化的大背景下，蜜雪冰城数字化仓储覆盖了90%县级区域，让其王牌产品柠檬水可以卖到4元一杯。这种需要同时满足超低客单价市场、产品物理特性允许高度预加工、区域密度与供应链成本的正向循环仍然让其他品牌难以复制，诸多茶饮品牌学习蜜雪冰城扎堆自建的供应链加剧了行业同质化竞争也压缩了行业利润空间，也因此导致在下沉市场的扩张进程缓慢。

更进一步的AI+

构建具备高度感知、实时分析、自主决策与快速响应能力的“智能供应链”，已成为企业提升核心竞争力、保障业务连续性的战略核心。

智能供应链的本质在于通过全面数字化，利用先进技术实现端到端的可视、协同与优化。物联网设备实时采集物料流动、设备状态、环境参数等海量信息；云计算提供强大的存储与算力基础；而人工智能则如同大脑，对数据进行深度挖掘、学习与洞察，驱动自动化决策与执行。

AI技术的出现与发展彻底改变了供应链行业依赖历史数据和简单模型的预测方式。

通过融合内部销售数据、外部市场情报（如社交媒体情绪、宏观经济指标、天气信息、竞品动态）等多维异构数据，应用深度学习、时间序列分析等算法，AI能够捕捉复杂非线性关系，识别细微模式，显著提升预测精度。这使得企业能更精准地规划生产、优化采购策略、合理配置库存资源，减少牛鞭效应，实现供需动态平衡。

例如在智慧物流与仓储管理方面， AI的路径优化算法能够结合实时交通、天气、订单需求等信息，为车辆规划最高效经济的配送路线；AI的计算机视觉能力可以辅助自动化入库、出库和库存盘点；预测性分析还能预判潜在物流中断风险（如港口拥堵、极端天气），提前制定预案。

人工智能正以前所未有的深度和广度重塑供应链的每个环节，使其从线性的链条进化为动态、智能、自适应的价值网络。拥抱人工智能，构建数据驱动、算法赋能的智能供应链，已非锦上添花，而是企业在复杂多变的商业环境中获取竞争优势、实现韧性增长和可持续发展的必由之路。

结语

随着各种先进技术与供应链行业的不断突破与融合，智能供应链将在效率、透明度、韧性及可持续性方面展现出更强大的潜能，彻底改变价值创造与传递的方式。

而这场变革，才刚刚拉开序幕。

（文/蓝风铃）

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