国产替代深化

我国数据库产业的发展，始于20世纪80年代，1989年Oracle进入中国，1991年Sybase进入中国，1992年IBM进入中国，DB2、Informix拿下金融行业市场，1997年，Oracle拿下电信市场，国外厂商垄断我国数据库市场几十年。进入二十一世纪，我国863 计划设立了“数据库重大专项”，有了国家政策的扶持，国产数据库开始发展，由于Oracle 和 IBM 等国外厂商的先发优势太大，国产数据库发展缓慢。

直到云计算时代和开源社区的兴起，国产数据库开始了弯道超车。

据相关资料，2015年我国数据库软件市场规模为85.37亿元，2017年我国数据库软件市场规模增长至120.00亿元，其中国产数据库产品市场规模为17.15亿元，国外产品市场规模为103.07亿元，国产数据库产品国内市场份额占比从2009年的4.0%增长至2017年的14.26%。

2019年5月Oracle宣布中国区裁员500多人，“去O”浪潮下，甲骨文垄断地位受到冲击，标志着国产数据库替换“国进外退”局面的初步形成。2020年开始，我国国产数据库开始呈现出“百花齐放”的态势。

同时，在信创政策催化下，分布式数据库、云部署等技术不断成熟，国产数据库发展窗口被打开，新旧交替的历史进程按下了加速键。

AI时代新命题

在数字化转型的浪潮中，数据已成为驱动经济发展的核心生产要素。国产云数据库作为承载这一战略资源的基础设施，正经历从技术追赶到自主创新、从“可用”到“好用”的关键跃迁。

随着AI大模型应用的爆发，向量数据库成为AI基础设施的核心组件。AI不仅改变了应用层，也重塑了数据库的内核，通过机器学习预测负载波动，自动优化索引与存储策略，支持GPU加速的“库内模型训练”，实现实时数据驱动模型迭代，避免跨系统数据迁移。

云原生与信创的融合让全栈信创适配从“可用”走向“高效”，全国产化硬件环境下，领先国产数据库性能已经比肩国际产品，云原生架构则通过“存算分离”“弹性扩缩容”来提升资源利用率，成为降本增效的关键路径。

未来，AI原生数据库将推动企业从“事后分析”转向“实时决策”，信创适配也将从芯片级兼容走向性能超越。

结语

国产云数据库的进化史，本质是一部从“存储工具”向“决策引擎”的蜕变史。当AI大模型掀起新一轮生产力革命，数据库不再仅是数据的容器，国产云数据库的崛起也不再是技术自主的宣言，是激活数据价值的智能中枢，更是数字经济高质量发展的基座。

（文/陈皮）