让PC进化出“超能力”

当下，AI已经无处不在，购物中的人脸识别认证、人脸识别支付，出行中的智能辅助驾驶，还有电商客服、银行客服等都有了AI服务，但AI PC的应用似乎才刚刚兴起，整个相关行业都在进行探索。

2024年的AI PC处初期发展阶段，大多采用PC端的本地算力实现生成式AI写诗、文字对话、文生图等应用，类似于AI 助手，但这类功能往往在实际使用中实用性不强甚至没什么用。

而今年的AI PC发展方向则更加清晰明确，AI PC需要能借助部署在本地的应用，成为人们办公、娱乐、医疗、教育、出行甚至健康等多个场景的辅助。

未来，AIPC的发展趋势将锚定在定制化、自动化和进阶推理三个方面。定制化的AIPC可以让用户根据自身的不同需求，选择最适合的甚至是定制的AI模型，从而以最高的效率，获得更好的结果；自动化的AI PC将能够更加自主地学习个人习惯、喜好以及日常的工作流程，从而变成更主动、更真实的伙伴，真正解放人类的大脑和双手；进阶推理则是模型将结果提供给用户之前，可以实时检查推理、发现错误并完善回复，随着技术的成熟，AI的实时检查推理能力如自主发现错误、纠正错误、完善回复等将会更加完善且智能，并且不需要过多的人为干预。

落地生花

据Canalys数据显示，2024年中国大陆AI PC出货量已达580万台，占据整体PC市场15%的份额。Canalys认为，这一趋势预计将加速，到2025年，预计大中华区PC出货量中，AI PC将占34%。

从芯片厂商到终端品牌均积极布局AI PC赛道，PC供应商已经引入了专门用于AI的神经处理单元（NPU），并且其算力开始迅速向40TOPS以上升级，这些NPU能够更高效地运行AI任务。

今年3月苹果发布M4系列芯片标志着端侧AI首次逼近云端性能边界，苹果的Mac Studio顶配机型搭载的M4 Max芯片，凭借128GB统一内存与546GB/s带宽，可本地流畅运行2000亿参数的Llama 3.1大模型，推理速度突破96 tokens/秒（8B模型）。

企业级AI PC如英特尔在MWC 2025上推出商用vPro博锐系列处理器；AMD基于vllm框架的八卡W7900/W7800服务器方案，为中小企业提供了低成本部署DeepSeek R1 671B模型的解决方案。消费端市场则是“性价比+全场景协同”策略，苹果、小米、联想等都推出了自研AI PC，推动AI PC成为继智能手机之外的“必需品”。

AI PC产业链有望成熟

当前，AI PC的主要挑战在于内存、芯片等上游供应链中，成本控制和规模化仍需要进一步优化，产业链的成熟度也不够高。但随着芯片技术的不断突破和成本的下降，产业链也将迎来新一轮发展机遇。

随着AI技术在各行各业的广泛应用，企业需要利用AI PC的强大计算能力来处理复杂任务的需求程度也将不断提升。例如，金融企业能够通过AI PC进行风险评估和市场预测，制造业企业则能够利用AI PC优化生产流程和质量控制。

AI PC能够为企业带来更高的生产效率、更好的决策支持和更强的竞争力，也因此，企业将更加愿意对此投入成本。例如，企业可以通过AI PC实现自动化办公流程，减少人力成本；或者通过优化生产流程，提高产品质量和生产效率等。

结语

“关闭当前应用”“打开计算器”“打开腾讯视频看《XXX》第二季第3集”“调高屏幕亮度并提升音量”“电脑转到高性能模式并打开游戏《黑神话：悟空》”“关机”用语音控制电脑，让大部分基础操作不再使用键盘和鼠标，随着AI智能体的发展，AI PC也将达到真正的智能。

（文/蓝风铃）