随着社交媒体的普及，越来越多的市场营销者开始应用社交媒体监测及分析来更有效的追踪、评估及优化自己的营销策略。

　　然而，完全掌握社交媒体传播及相关知识还是需要时间，而对很多品牌营销者来说对社交分析及社交媒体研究应用的了解还是存在一定的缺口。

　　下面是Isentia慕亚分析师整理的一些大家提出的常见的问题：

　　“那些年长的人群，作为我们的目标人群，通常并不使用社交媒体。因此，我不认为我们品牌需要在社交媒体上有任何投入。”

　　根据IDA 2014调研, 越来越多的年长群体开始使用智能手机并解除社交媒体。事实上年龄在50-59岁的用户在三个月中，使用智能手机触网的比率增加了30%至76%。因此，年长群体在社交媒体上评论发言较少，并不代表他们接触不到你的品牌的社交呈现。

　　“社交媒体监测/聆听意味着我们只监测社交媒体吗?”

　　除了监测主流社交媒体平台(微博、微信、论坛、贴吧、Twitter、Facebook、YouTube等)大多数社交媒体监测工具也可以抓取各种网络新闻、评论网站等。各种抓取工具之前的差异主要来自于覆盖程度，这不仅是本地媒体的覆盖更是区域级别的比较。请注意有些网站会故意屏蔽社交媒体聆听工具的抓取。

　　“社交媒体聆听工具的情感指数可靠么?”

　　Isentia分析总监Shan指出，自然语言处理(NLP)以及贝叶斯分类(Bayesian Classification)是自动语义处理分析最常用的技术。然而人类语言极为复杂。培训机器来理解本地的俚语、双关语、不同语法使用习惯是非常困难的事情。

　　因此社交媒体分析的自动语义功能的精确性大约也就在30%到50%左右。这就是为什么Isentia会额外设置另一层面的人工语义审核工作。虽然增加了手工环节，但经由本地分析师进行审核的内容将更加的贴切。

　　“社交媒体研究分析的速度很快而且偏差小。你认为我们能依赖其作为单独的研究渠道么?”

　　社交媒体研究不能渠道传统的市场研究，因为社交媒体数据还是有其局限性。

　　比如说，社交媒体分析数据无法包含准确的人口统计学数据，例如：地理位置、职位、教育程度等——而且有些在线用户会隐藏他们的个人信息。使用社交媒体用户的观念和不使用的用户可能相去甚远——他们可能代表两种不同的群体。

　　最重要的是，尽管包含社交及数字媒体数据对你的市场研究很重要，但是只通过单一的社交媒体数据并不能解决所有你的市场相关问题。实际上，在线及社交媒体数据应该作为市场研究的一部分来提供完善的整体的对市场的理解。

　　在《数据整合问题》一文中我们提到过，为了实施“Smart Data智能数据”策略，数据的整合应该是第一位的，然后营销者才能够更确切的评估、优化及应用这些更加精确的数据，并获得更有竞争力的洞察。